Pemetaan Visual – Elemen-elemen Visualisasi Informasi

Visualisasi informasi memerlukan pemetaan data dalam format visual atau kadang-kadang auditori untuk pengguna visualisasi. Ini bisa menjadi tantangan karena sementara beberapa data memiliki hubungan spasial yang dibangun (misalnya, suhu di kota-kota di seluruh negara) banyak set data tidak memiliki hubungan spasial tradisional (misalnya, gaji dalam suatu organisasi).

Henry D Hubbard, yang adalah anggota Biro Standar AS pada 1920-an, mengatakan; “Ada keajaiban dalam grafik. Profil kurva mengungkap seluruh situasi – sejarah epidemi, kepanikan, atau era kemakmuran. Kurva menginformasikan pikiran, membangkitkan imajinasi, meyakinkan. ”

Itu artinya visualisasi informasi perancang perlu berpikir dengan hati-hati tentang cara mereka bermaksud untuk mewakili data mereka dan membuat struktur yang mendukung representasi itu untuk mengeluarkan keajaiban yang dibicarakan oleh Henry Hubbard.

Ada tiga elemen yang harus didefinisikan untuk visualisasi informasi menurut Card, Mackinlay dan Sheniederman dalam teks mereka “Bacaan dalam Visualisasi Informasi: Menggunakan Visi untuk Berpikir”:

• Substrat Tata Ruang
• Elemen Grafis
• Properti Grafis

Penulis / Pemegang hak cipta: Urocyon. Syarat dan lisensi hak cipta: Domain Publik.

Di sini substrat spasial adalah dua dimensi, elemen grafisnya adalah titik dan garis dan sifatnya adalah ukuran titik, panjang garis, orientasi garis, dan biru. warna.

Tiga Elemen Pemetaan Visual untuk Visualisasi Informasi

Menentukan tiga elemen yang akan kita gunakan dalam peta visual memberikan struktur yang kuat untuk visualisasi informasi secara keseluruhan. Ini juga dapat membantu kami, sebagai desainer visualisasi informasi, untuk memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang data yang kami coba gambarkan dan bagaimana data itu dapat digunakan untuk memberikan nilai kepada pengguna kami.

Substrat Tata Ruang

Substrat spasial adalah ruang di mana kita akan membuat visualisasi kita. Sebagian besar visualisasi informasi terjadi dalam ruang 2 dimensi – sepanjang sumbu x dan y. Namun, dimungkinkan untuk membuat representasi 3 dimensi dan bahkan hiper-dimensional (lebih dari 3 dimensi) juga.

Penting untuk mempertimbangkan sumbu mana yang akan Anda gunakan dan jenis data apa yang akan dipetakan ke setiap sumbu individu. Data mungkin:

• Kuantitatif. Misalnya ia memiliki pengukuran numerik dari beberapa kualitas set data.
• Urut mis. tidak terkait dengan angka tetapi masih menawarkan beberapa bentuk pesanan – misalnya bulan dalam satu tahun kalender.
• Nominal misalnya data adalah kumpulan data non-numerik dan tidak terurut (nama-nama anggota parlemen misalnya)

Elemen Grafis

Elemen grafis adalah elemen visual yang akan muncul di substrat spasial. Ada empat jenis elemen visual:

• Poin
• Garis
• Permukaan
• Volume

Elemen grafis harus dipilih untuk kejelasannya saat menyampaikan data. Kecuali, tentu saja, maksudnya adalah untuk secara sengaja membingungkan pengguna untuk meyakinkan mereka tentang sesuatu yang data tidak wakili. Ini tidak etis tetapi naif untuk berpura-pura tidak terjadi, baik perusahaan maupun politisi bisa bersalah terutama atas perilaku ini.

Properti Grafis

Properti grafis adalah properti yang dapat diterapkan pada elemen grafis yang membuatnya lebih (atau bahkan kurang) terlihat oleh mata dan / atau berharga bagi pengguna representasi. Ada banyak kemungkinan properti grafis yang dapat diterapkan pada elemen grafis tetapi yang paling umum digunakan adalah:

• Ukuran – ukuran titik, permukaan atau volume dapat menyampaikan informasi tentang signifikansi atau berat
• Orientasi – orientasi garis atau volume dalam ruang dapat membantu memperjelas tujuan garis atau volume
• Warna – pengkodean warna dapat digunakan untuk memberikan kunci visual ke data atau untuk memberikan “panggilan untuk memperhatikan” mata
• Tekstur – Tekstur dapat digunakan untuk memberikan kunci visual ke data
• Bentuk – segi enam, lingkaran, segitiga, dll. Dapat digunakan untuk memberikan kunci visual ke data

Cleveland dan McGill, dalam makalah mereka, “Persepsi grafis: Teori, eksperimen, dan aplikasi untuk pengembangan metode grafis.” menunjukkan bahwa beberapa properti grafis lebih efektif daripada yang lain ketika menyampaikan informasi.

Mereka menawarkan (dalam urutan 1 sebagai yang paling akurat dan 6 agar tidak akurat) daftar berikut dalam hal properti dan akurasinya:

• Posisi pada sumbu
• Panjang garis
• Orientasi garis atau objek
• Area bentuk
• Volume bentuk
• Indikator warna dan tekstur

Warna khususnya adalah hal yang sulit untuk digunakan dalam visualisasi informasi. Pertama, ada faktor budaya dan bahasa yang sering ikut bermain dengan warna-warna tertentu dalam masyarakat tertentu yang memiliki makna atau interpretasi spesifik yang sudah ada dalam penggunaannya. (Sebagai contoh budaya, di Cina warna merah dianggap sebagai warna “keberuntungan” sedangkan di banyak masyarakat Barat warna merah dianggap sebagai “peringatan”. Sebagai contoh bahasa, di dataran tinggi New Guinea hanya ada dua istilah untuk warna “terang” dan “gelap” dan dalam bahasa Piraha di Amazon – tidak ada kata untuk warna sama sekali, warna diidentifikasi dengan perbandingan linguistik dengan objek lain seperti “ini terlihat seperti darah” sedangkan bahasa Inggris menawarkan kaya dan set istilah yang bervariasi untuk banyak warna).

Lalu ada masalah buta warna yang mempengaruhi hingga 12% pria dan 1 dari 200 wanita. Kebutaan warna merah-hijau adalah bentuk kebutaan warna yang paling umum tetapi ada yang lain.

Semuanya menunjukkan bahwa warna hanya boleh digunakan untuk menyampaikan informasi ketika semua opsi lain telah habis.

The Take Away

Untuk melakukan pemetaan visual untuk membuat visualisasi informasi, pertama-tama kita harus menentukan substrat spasial, kita kemudian dapat mempertimbangkan elemen grafis yang akan kita gunakan dalam substrat itu dan akhirnya properti mana yang akan kita gunakan untuk membantu elemen-elemen ini dalam menyampaikan makna sebanyak mungkin. kepada pengguna.

Referensi & Tempat Belajar Lebih Lanjut:

Kursus: Visualisasi Informasi:
https://www.interaction-design.org/courses/information-visualization-infovis

K. Stuart Card, Jock D. Mackinlay, dan Ben Shneiderman. Bacaan dalam Visualisasi Informasi: Menggunakan Visi untuk Berpikir. Morgan Kaufmann, San Francisco, 1999.

WS Cleveland dan R. McGill. Persepsi grafis: Teori, eksperimen, dan aplikasi untuk pengembangan metode grafis. Jurnal Asosiasi Statistik Amerika,

Warna dalam Budaya, Informasi Indah – http: //www.informationisbeautiful.net/visualizatio …